دانلود ترجمه و اصل مقاله بررسی استفاده وب کاوی و واکشی اولیه Survey on web usage mining

1811017 - دانلود ترجمه و اصل مقاله  بررسی استفاده وب کاوی و واکشی اولیه  Survey on web usage mining

دانلود ترجمه و اصل مقاله بررسی استفاده وب کاوی و واکشی اولیه Survey on web usage mining

*******************************************************

لینک دانلود و خرید محصول در پایین همین صفحه

فرمت فایل: ورد (Word)

قابل ویرایش و آماده چاپ

*******************************************************

 

قسمتی از محتوای فایل جهت بررسی شما پیش از خرید در زیر نمایش داده شده است:

تعداد صفحات فایل ترجمه: ۵ صفحه

SURVEY ON WEB USAGE MINING AND PRE-FETCHING

 Abstract 

Web Mining plays a vital role in research area in the field of data mining. Hence, in this study some algorithms are presented which can be used according to one’s requirement. Apriori and FP tree are the most popular algorithm used for the purpose of mining data. Apriori is not very effective in many cases because candidate key generation is costly. FP Tree is also used but it generates explosive quantity lacks of good candidate generation method. In this paper one way is to use Pre-fetching with web usage mining that makes the performance of proxy server improved in terms of response.

چکیده 

وب کاوی نقش حیاتی را در حوزه پژوهش در زمینه داده کاوی ایفا می کند. از این رو، در این تحقیق برخی از الگوریتم هایی که می تواند با توجه به نیاز فرد استفاده شود ارائه شده است . محبوب ترین الگوریتم ها استفاده شده در زمینه  استخراج داده ها Apriori  و  FP tree هستند .  Apriori   در بسیاری از موارد خیلی موثر نیست به دلیل اینکه ایجاد کلید کاندید پرهزینه است. FP Tree نیز استفاده می شودام آن مقادیر خیلی زیادی تولید می کند که فاقد یک روش خوب تولید کلید کاندید است . در این مقاله یک روش برای استفاده از واکشی اولیه استفاده از کاربرد وب کاوی است  که باعث می شود عملکرد پروکسی سرور از لحاظ پاسخ بهبود یابد

CONCLUSION

 Frequent itemsets and web usage mining generally serve as building blocks for various patterns in many real-life applications. User perceived latency’s from several sources such as bandwidth, speed, overhead, accessing the web page etc. Most of the existing algorithms find unconstrained frequent itemsets from traditional static transaction databases consisting of precise data. However, there are situations in which ones are uncertain about the contents of transactions. There are also situations in which users are only interested in some subsets of all the mined frequent itemsets. Furthermore, a flood of data can be easily produced in many situations

نتیجه گیری

مجموعه اقلام تکراری و کاربرد وب کاوی به طور کلی به عنوان بلوک های ساختمان برای الگو های مختلف در بسیاری از برنامه های واقعی زندگی خدمت می کنند . کاربر تاخیر ناشی از پهنای باند ، سربار ، دسترسی به صفحه وب و غیره  را درک می کند. بسیاری از الگوریتم های موجود مجموعه اقلام تکراری نا محدودی از پایگاه داده های سنتی دریافت می کنند که متشکل از اطلاعات دقیق است با این حال شرایط نا مشخصی در مورد محتویات تراکنش ها وجود دارد و همچنین شرایطی که در آن کاربران  به برخی از زیر مجموعه ها ی مجموعه استخراج شده علاقمند هستند  علاوه بر این ..

چون فقط تکه هایی از متن اصلی برای نمونه در این صفحه بارگذاری شده ممکن است هنگام انتقال مطالب از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درست درج نشوند ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است 

متن کامل فایل ترجمه با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشد و اصل مقاله با فرمت PDF  را می توانید درپایین همین صفحه دانلود نمائید 

برای دانلود فایل کلیک کنید.

پاسخ دهید